Definir el problema
Almacenes de datos / Lakehouse
QUANTEX
Plataformas de datos, big data y BI
Una definición compartida de lo que ocurrió.
Si dos departamentos discrepan sobre una métrica, el problema puede preceder al panel. Mapeamos fuentes, transformaciones y definiciones antes del informe. Los pipelines incorporan calidad y linaje para rastrear cada cifra hasta su origen.
Servicios y entregables
- Almacenes de datos
- Lakehouse
- ETL y ELT
- Streaming
- Calidad
- Definición de métricas
- Modelos BI
- Paneles
- Linaje
- Gobierno de acceso
Entrega diseñada para la tarea
Construir la prueba
ETL y ELT / Streaming
Validar la versión
Un modelo de origen a informe, pipelines probados y métricas documentadas con responsables y frecuencia de actualización.
La constelación
Mapeamos las decisiones, personas e información de la experiencia.
Almacenes de datosLa conexión
Cada traspaso tiene reglas, responsables y recuperación definidos.
LakehouseEl lanzamiento
Probamos el recorrido completo antes de la operación cotidiana.
ETL y ELTLo que recibes
Un modelo de origen a informe, pipelines probados y métricas documentadas con responsables y frecuencia de actualización.
Una pregunta importante
¿Necesitamos una plataforma big data?
Depende de volumen, latencia y acceso. Un almacén pequeño o una base bien diseñada puede ser suficiente y más económica.