Определяем задачу
Оценка данных / Базовые модели
QUANTEX
Машинное обучение и прогнозные системы
Проверяем, подтверждают ли данные решение.
Прогнозирование начинается с доступности данных, качества разметки и цены ошибки. До выбора модели задаём baseline и разделяем обучение и оценку. Эксплуатация включает дрейф, переобучение и резервный процесс при неопределённом прогнозе или изменении входных данных.
Что входит в работу
- Оценка данных
- Базовые модели
- Прогнозирование
- Классификация
- Рекомендации
- Компьютерное зрение
- Признаки
- Оценка моделей
- MLOps
- Мониторинг дрейфа
Поставка вокруг конкретной задачи
Создаём рабочую версию
Прогнозирование / Классификация
Проверяем выпуск
Воспроизводимый эксперимент, результаты оценки и рекомендация внедрения с учётом допустимой ошибки.
Созвездие
Объединяем процессы, команды и данные в понятную систему.
Оценка данныхСоединение
У каждой передачи — понятные правила, ответственный и путь восстановления.
Базовые моделиЗапуск
Проверяем полный сценарий до его перехода в ежедневную работу.
ПрогнозированиеЧто вы получаете
Воспроизводимый эксперимент, результаты оценки и рекомендация внедрения с учётом допустимой ошибки.
Важный вопрос
Сложная модель всегда лучше?
Нет. Сложность должна оправдать эксплуатационные расходы полезным результатом. Простой baseline может быть понятнее, дешевле и удобнее для проверки.